Практические руководства

AI Manual

Коротко, по делу, с рабочими примерами.

20+ статей Обновляемый AI-дайджест Self-hosted фокус

Топ-5 к прочтению

Практичный базовый стек для AI-проектов: модели, orchestration, observability и безопасность.

2026-03-03

Простой фреймворк выбора модели: качество, latency, цена, надёжность и риски.

2026-03-03

Когда нужен агент, а когда лучше жёсткий пайплайн — с примерами и анти-паттернами.

2026-03-03

Подборка шаблонов для анализа, генерации, критики, планирования и проверки качества.

2026-03-03

Как собрать полезный RAG: очистка данных, чанкинг, retrieval и eval.

2026-03-03

Как выбрать размер вектора, индекс, стратегию обновления и фильтрацию по метаданным.

2026-03-03

Почему оценки важнее вау-демо и как быстро построить свой набор тестов.

2026-03-03

Кэширование, маршрутизация моделей, батчинг и лимиты как базовые инструменты экономии.

2026-03-03

Минимальный набор сервисов для приватного AI-контура на своём сервере.

2026-03-03

Проверка секретов, прав доступа, prompt-injection и журналирования.

2026-03-03

Как подключать инструменты к LLM так, чтобы не ломалось в бою.

2026-03-03

Распознавание, TTS, задержка и UX-паттерны для голосовых интерфейсов.

2026-03-03