# Как отслеживать AI-обновления без перегруза

## Шаг 1. Раздели источники на 3 корзины

- **Tier 1 (обязательно):** OpenAI, Anthropic, DeepMind, Mistral, Hugging Face
- **Tier 2 (полезно):** arXiv, Papers with Code, LMSYS
- **Tier 3 (по ситуации):** медиа, YouTube, X-треды

## Шаг 2. Фильтр «применимо / не применимо»

Для каждой новости отвечай на 3 вопроса:

1. Это даёт прирост качества в моей задаче?
2. Это снижает стоимость или задержку?
3. Это влияет на безопасность/риски?

Если на все три «нет» — не трать время.

## Шаг 3. Веди короткий change log

Хватит 4 полей:

- дата;
- источник;
- что изменилось;
- что делаем у себя (или почему не делаем).

## Шаг 4. Ревизия раз в неделю

Раз в неделю смотри только на то, что может поменять архитектуру:

- новый runtime/агентный стек;
- сильные скачки в бенчмарках;
- изменения цен и лимитов API;
- важные security/safety апдейты.

## Мини-шаблон заметки

```text
[YYYY-MM-DD] Source: <url>
Update: ...
Impact: high/medium/low
Action: test / adopt / ignore
Reason: ...
```